Infraestructura de escuelas públicas en Paraná: Una aplicación del análisis factorial
DOI:
https://doi.org/10.18222/eae.v34.10152Palabras clave:
Infraestructura, Escuelas, Análisis FactorialResumen
Se verificó cómo se distribuye la infraestructura en las escuelas públicas de educación básica o media en Paraná y qué aspectos necesitan una mayor atención de los formuladores de políticas públicas, ya que la infraestructura escolar puede influir en el desempeño de los estudiantes y, por consiguiente, en el capital humano y el crecimiento económico. Se utilizaron microdatos del Censo Escolar de los años de 2017 y 2019 y se utilizó el Análisis Factorial. En vista de los resultados, se recomienda la implantación de políticas que se destinan a mejorar las estructuras de apoyo, las actividades extracurriculares y los equipos electrónicos. Se constató que las escuelas rurales aún requieren mayor atención de las políticas públicas y que, entre las mesorregiones, hay indicios de que el Sureste de Paraná necesita más atención en lo que se refiere a la infraestructura de sus escuelas.
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Albernaz, A., Ferreira, F. H. G., & Franco, C. (2002). Qualidade e equidade na educação fundamental brasileira. Pesquisa e Planejamento Econômico, 32(3), 453-476.
Alves, M. T. G., & Xavier, F. P. (2018). Indicadores multidimensionais para avaliação da infraestrutura escolar: O ensino fundamental. Cadernos de Pesquisa, 48(169), 708-746. https://doi.org/10.1590/198053145455
Alves, M. T. G., Xavier, F. P., & Paula, T. S. (2019). Modelo conceitual para avaliação da infraestrutura escolar no ensino fundamental. Revista Brasileira de Estudos Pedagógicos, 100(255), 297-330. https://doi.org/10.24109/2176-6681.rbep.100i255.3866
Barbosa, M. E. F., & Fernandes, C. (2001). A escola brasileira faz diferença? Uma investigação dos efeitos da escola na proficiência em matemática dos alunos da 4ª série. In C. Franco (Org.), Avaliação, ciclos e promoção na educação (pp. 121-153). Artmed.
Becker, G. S. (1993). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education (3th ed.). The University of Chicago Press.
Caleiro, A. (2010). Educação e desenvolvimento: Que tipo de relação existe? Departamento de Economia. Universidade de Évora.
Duarte, M. R. T., Gomes, C. A. T., & Gotelib, L. G. O. (2019). Condições de infraestrutura das escolas brasileiras: Uma escola pobre para os pobres? Arquivos Analíticos de Políticas Educativas, 27(70), 1-35. https://epaa.asu.edu/index.php/epaa/article/view/3536/2265
Fávero, L. P., Belfiore, P., Silva, F. L., & Chan, B. L. (2009). Análise de dados: Modelagem multivariada para tomada de decisões. Elsevier.
Franco, C., Sztajn, P., & Ortigão, M. I. (2007). Mathematics teachers, reform, and equity: Results from the Brazilian National Assessment. Journal for Research in Mathematics Education, 38(4), 393-419.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman.
Hoffmann, R. (2016). Análise estatística de relações lineares e não lineares. Esalq-USP.
Hongyu, K., Sandanielo, V. L. M., & Oliveira, G., Jr. (2016). Análise de componentes principais: Resumo teórico, aplicação e interpretação. E&S Engineering and Science, 5(1), 83-90. https://doi.org/10.18607/ES201653398
Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). (2018). Microdados do Censo da Educação Básica 2017. Brasília, DF. http://portal.inep.gov.br/web/guest/microdados
Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). (2020). Microdados do Censo da Educação Básica 2019. Brasília, DF. http://portal.inep.gov.br/web/guest/microdados
Kametani, M. Y. (2017). Uma análise sob o índice de desenvolvimento da educação básica: IDEB nos municípios do estado do Paraná [Monografia]. Universidade Federal do Paraná. http://hdl.handle.net/1884/55657
Lattin, J. M., Carroll, J. D., & Green, P. E. (2011). Análise multivariada de dados (Avritscher, Trad.). Cengage Learning.
Lemos, J. J. S. (2001). Níveis de degradação no Nordeste brasileiro. Revista Econômica do Nordeste, 32(3), 406-429. http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/32894
Luz, L. S. (2006). Os determinantes do desempenho escolar: A estratificação educacional e o efeito valor adicionado. In Anais do 15o Encontro Nacional de Estudos Populacionais da Abep. Abep.
Mincer, J. (1958). Investment in human capital and personal income distribution. The Journal of Political Economy, 66(4), 281-302.
Moroco, J. (2003). Análise estatística, com utilização do SPSS. ReportNumber.
Oliveira, M. R., & Laros, J. A. (2007). Construtos mensurados no censo escolar 2002 – ensino fundamental. REICE – Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 5(2), 217-231. https://www.redalyc.org/pdf/551/55150215.pdf
Pieri, R. G., & Santos, A. A. (2014). Uma proposta para o Índice de infraestrutura escolar e o Índice de formação de professores (Textos para discussão, n. 38). Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira.
Sá, J. S., & Werle, F. O. C. (2017). Infraestrutura escolar e espaço físico em educação: O estado da arte. Cadernos de Pesquisa, 47(164), 386-413. https://doi.org/10.1590/198053143735
Schultz, T. W. (1973a). O capital humano: Investimentos em educação e pesquisa (M. A. de M. Matos, Trad.). Zahar.
Schultz, T. W. (1973b). O valor econômico da educação.(2a ed., P. S. Werneck, Trad., C. A. Pajuaba, Rev. Téc.). Zahar.
Soares, C. M. (2020). Escolas municipais urbanas e “rurais”: Uma análise sobre a infraestrutura escolar na microrregião de Itapetininga/SP (2012 e 2018) [Monografia de especialização]. Universidade Tecnológica Federal do Paraná. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24451
Soares, J. F. (2004). Qualidade e equidade na educação básica brasileira: A evidência do SAEB-2001. Archivos Analíticos de Políticas Educativas, 12(38), 1-24.
Soares, J. J., Neto, Jesus, G. R. de, Karino, C. A., & Andrade, D. F. de. (2013). Uma escala para medir a infraestrutura escolar. Estudos em Avaliação Educacional, 24(54), 78-99. https://doi.org/10.18222/eae245420131903
Torres, C. A. R., & Garcias, M. O. (2020). Heterogeneidade do impacto do trabalho infantil no rendimento escolar do Paraná. Estudos em Avaliação Educacional, 31(78), 626-650. https://doi.org/10.18222/eae.v31i78.7705
Varella, C. A. A. (2008). Análise de componentes principais. Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.
Wehrens, R. (2011). Chemometrics with R: Multivariate data analysis in the natural sciences and life sciences. Springer Science & Business Media.
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