Adecuación psicométrica de una escala de medida de propensión a la deserción

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18222/eae.v34.9362

Palabras clave:

Deserción Escolar, Teoría de Respuesta al Ítem, Escala de Rendimiento, Psicometría

Resumen

El estudio intentó analizar la deserción por intermedio de la identificación del Funcionamiento Diferencial de los Ítems en el marco de la educación superior presencial en instituciones de educación superior pública y privada comunitaria con aplicación del instrumento WWH-dropout scale. La evaluación de las propriedades psicométricas de los ítems se llevó a cabo por medio de la Teoría de Respuesta al Ítem y del estudio del sesgo por el Método de Regresión Logística, comparando instituciones pública y privada. El análisis del sesgo de los ítems identificó a dos de ellos con funcionamiento diferencial. El reposicionamiento de tales ítems en la escala reveló que el desempeño estudiantil influye más sobre la deserción en la institución privada que en la pública y contribuye para la actuación anticipada y diferenciada de las instituciones de enseñanza en la prevención a la deserción.

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Biografía del autor/a

Adriana Cioato Ferrazza, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre-RS, Brasil

Possui graduação em Biologia (2000), mestrado em Estatística (UFSC, 2020) e mestrado em Tecnologia e Gestão da Inovação (Unochapeco, 2017). Tem especialização em Instrumentação Estatística (2013) e Desenvolvimento sustentável (2001) e Gestão financeira (2009). É doutoranda em Agronegóciso (UFRGS, 2021).

Jeovani Schmitt, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense (IFC), Blumenau-SC, Brasil

Graduação em Licenciatura em Matemática, mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005), especialização em Gestão Escolar pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (2010). Concluiu doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2018) com participação no Programa de Doutorado Sanduíche na University of Florida (2017). Professor de Matemática e Estatística no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense (IFC), Blumenau (SC).

 

Dalton Francisco de, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Florianópolis-SC, Brasil

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade de São Paulo (1973), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1977) e PhD em Biostatistics pela University of North Carolina at Chapel Hill, USA (1984). Atualmente é professor titular da UFSC, com atuação em programas de pós-graduação dos Departamentos de Engenharia de Produção (PPGEP) e de Informática e Estatística (PPGMGA), Pesquisador Associado da Fundação Vunesp e Consultor do Inep/Mec.

Andrea Cristina Konrath, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Florianópolis-SC, Brasil

Possui graduação em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade de Santa Cruz do Sul (2000), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2008). Trabalhou como docente na área de Estatística na Universidade do Vale do Itajaí, (UNIVALI), no período de março de 2007 a janeiro de 2009, e no Instituto de Matemática, Estatística e Física da Universidade Federal do Rio Grande (FURG), no período de fevereiro de 2009 a julho de 2011, também na área de Estatística. Desde agosto de 2011 é professora adjunta na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), pertencendo ao Departamento de Informática e Estatística, na qual ministra disciplinas de Estatística na graduação e pós-graduação. 

 

Silvana Ligia Vincenzi, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Florianópolis-SC, Brasil

Possui graduação em Ciências pela Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Umuarama (1982), graduação em Matemática pela Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Umuarama (1984), graduação em Física pela Fundação Faculdade Estadual de Filosofia Ciências e Letras de Cornélio Procópio (1985). Especialização em Instrumentação Para o Ensino de Ciências pela Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Umuarama e Especialização em Matemática pela Universidade Estadual de Maringá. Mestrado (2003) e Doutorado (2010) pela Universidade Federal de Santa Catarina em Engenharia de Produção na área de inteligência organizacional. Atualmente é professora titular e pesquisadora da Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR, campus Medianeira e professora voluntária do Programa de Pós-Graduação em Métodos e Gestão em Avaliação - UFSC.

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Publicado

2023-10-26

Cómo citar

Ferrazza, A. C., Schmitt, J., Dalton Francisco de, Konrath, A. C., & Vincenzi, S. L. (2023). Adecuación psicométrica de una escala de medida de propensión a la deserción. Estudos Em Avaliação Educacional, 34, e09362. https://doi.org/10.18222/eae.v34.9362

Número

Vol. 34 (2023)

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2023 Estudos em Avaliação Educacional

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