Curva de crescimento em Matemática via Teoria da Resposta ao Item

Autores

  • Heliton Ribeiro Tavares Faculdade de Estatística e do Programa de Pós-Graduação em Matemática e Estatística da Universidade Federal do Pará (UFPA); Fundação Vunesp, São Paulo, São Paulo, Brasil http://orcid.org/0000-0003-1725-3664
  • Adriana Moraes de Carvalho Programa de Pós-Graduação em Matemática e Estatística (PPGME) da Universidade Federal do Pará (UFPA), Belém,Pará, Brasil. Fundação Vunesp, São Paulo, São Paulo, Brasil
  • Walter Lana Leite College of Education da University of Florida, Gainesville, Florida, Estados Unidos

DOI:

https://doi.org/10.18222/eae.v27i64.3790

Palavras-chave:

Teoria da Resposta ao Item, Curvas de Crescimento, Matemática, Avaliação da Educação

Resumo

Neste trabalho são propostos modelos para acompanhar a evolução do desempenho educacional médio em Matemática de um grupo de indivíduos avaliados ao longo do tempo no contexto da Teoria da Resposta ao Item, possibilitando a estimação de habilidades médias em períodos não avaliados. Foram avaliadas as curvas de crescimento linear, quadrática, logística e Gompertz. A característica longitudinal induz  uma  dependência  entre  as  habilidades  nos  vários  tempos de avaliação, sendo propostas algumas estruturas de covariância para modelar essa dependência. Os parâmetros dos itens foram considerados conhecidos de uma calibração prévia. Realizou-se uma aplicação em dados provenientes do Programa de Desenvolvimento da Educação (PDE-Escola/MEC). Verificou-se que a curva de crescimento logística,  associada  à  estrutura  de  correlação  AR(1),  ajustou-se melhor aos dados, com uma altíssima correlação entre as habilidades estimadas, e que o maior ganho em habilidade ocorre até o final do 6º ano escolar.

 

 

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Biografia do Autor

Heliton Ribeiro Tavares, Faculdade de Estatística e do Programa de Pós-Graduação em Matemática e Estatística da Universidade Federal do Pará (UFPA); Fundação Vunesp, São Paulo, São Paulo, Brasil

Professor Associado da Faculdade de Estatística e do Programa de Pós-Graduação em Matemática e Estatística da Universidade Federal do Pará (UFPA), Belém, Pará, Brasil. Pesquisador Associado da Fundação Vunesp, São Paulo, São Paulo, Brasil

Adriana Moraes de Carvalho, Programa de Pós-Graduação em Matemática e Estatística (PPGME) da Universidade Federal do Pará (UFPA), Belém,Pará, Brasil. Fundação Vunesp, São Paulo, São Paulo, Brasil

Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Matemática e Estatística (PPGME) da Universidade Federal do Pará (UFPA). Analista quantitativo da Fundação Vunesp.

Walter Lana Leite, College of Education da University of Florida, Gainesville, Florida, Estados Unidos

Professor Associado do College of Education da University of Florida, Gainesville, Florida, Estados Unidos

Referências

ANDRADE, D. F.; TAVARES, H. R.; VALLE, R. C. Teoria da resposta ao item: conceitos e aplicações. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, 2000.

BAKER, F. B.; KIM, S. H. (Ed.). Item response theory: parameter estimation techniques. 2. ed. Boca Raton, Flórida: CRC, 2004. DOI: https://doi.org/10.1201/9781482276725

BARBETTA, P. A.; TREVISAN, L. M.; TAVARES, H.; MACEDO AZEVEDO, T. C. A. de. Aplicação da teoria da resposta ao item uni e multidimensional. Estudos em Avaliação Educacional, São Paulo, v. 25, n. 57, p. 280-302, 2014. DOI: https://doi.org/10.18222/eae255720142832

BROOKE, N.; SILVA FERNANDES, N. da; MIRANDA, I. P. H. de; SOARES, T. M. Modelagem do crescimento da aprendizagem nos anos iniciais com dados longitudinais da pesquisa GERES. Educação e Pesquisa, São Paulo, v. 40, n. 1, p. 77-94, 2014. DOI: https://doi.org/10.1590/S1517-97022014000100006

CARNOY, M. et al. How schools and students respond to school improvement programs: the case of Brazil’s PDE. Economics of Education Review, v. 27, n. 1, p. 22-38, 2008. DOI: https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2006.04.005

DOORNIK, J. A.; OOMS, M. Introduction to Ox: an object-oriented matrix language. London: Timberlake Consultants Ltd and Oxford, 2007.

FRANCO, C.; BROOKE, N.; ALVES, F. Estudo longitudinal sobre qualidade e equidade no ensino fundamental brasileiro: GERES 2005. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, Rio de Janeiro, v. 16, n. 61, p. 625-638, 2008. DOI: https://doi.org/10.1590/S0104-40362008000400008

GOLDSTEIN, H.; HUIQI, P.; RATH, T.; HILL, N. The use of value-added information in judging school performance. London: Institute of Education, University of London, 2000.

JONES, R. H. Longitudinal data with serial correlation: a state-space approach. London: Chapman and Hall, 1993. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4899-4489-4

MOREIRA JR., F. Aplicações da Teoria de Resposta ao Item (TRI) no Brasil. Rev. Bras. Biom., São Paulo, v. 28, n. 4, p. 137-170, 2010.

RAUDENBUSH, S. W.; FOTIU, R. P.; CHEONG, Y. F. Inequality of access to educational resources: a national report card for eighth grade math. Educational Evaluation and Policy Analysis, Thousand Oaks, CA, v. 20, n. 4, p. 253-268, 1998. DOI: https://doi.org/10.3102/01623737020004253

SAKAI, M. H.; FERREIRA FILHO, O. F.; MATSUO, T. Avaliação do crescimento cognitivo do estudante de medicina: aplicação do teste de equalização no teste de progresso. Revista Brasileira de Educação Média, Londrina, v. 35, n. 4, p. 493-501, 2011. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-55022011000400008

SCHAFER, W. D.; LISSITZ, R. W.; ZHU, X.; ZHANG, Y.; HOU, X.; LI, Y. Using student growth models for evaluating teachers and schools. Technical report. College Park, MD: Marces, 2012.

SMITH, R. L.; YEN, W. M. Models for evaluating grade-to-grade growth. In: LISSITZ, R. W. (Ed.). Longitudinal and value added modeling of student performance. Maple Grove, MN: JAM Press, 2006. p. 82-94.TAVARES, H. R. Teoria da resposta ao item para dados longitudinais. 2001. 118 f. Tese (Doutorado em Estatística) – Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, São Paulo, 2001.

TAVARES, H. R.; ANDRADE, D. F. Item Response Theory for longitudinal data: item and population ability parameters estimation. Test, v. 15, n. 1, p. 97-123, 2006. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02595420

VAN DER LINDEN, W. J.; HAMBLETON, R. K. (Ed.). Handbook of modern item response theory. New York: Springer Science & Business Media, 2013.

ZIMOWSKI, M. F.; MURAKI, E.; MISLEVY, R. J.; BOCK, R. D. Bilog-Mg 3 for Windows. Chicago: Scientific Software International, 2003.

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Publicado

20-05-2016

Como Citar

Tavares, H. R., Carvalho, A. M. de, & Leite, W. L. (2016). Curva de crescimento em Matemática via Teoria da Resposta ao Item. Estudos Em Avaliação Educacional, 27(64), 242–266. https://doi.org/10.18222/eae.v27i64.3790

Edição

v. 27 n. 64 (2016): jan./abr. 2016

Seção

Artigos

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