Evaluación del impacto del Programa Un Computador por Alumno en el rendimiento escolar

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18222/eae.v37.11072

Palabras clave:

Rendimiento Escolar, Prouca, Tecnología, Regresión Discontinua Fuzzy

Resumen

Este estudio tiene como objetivo cuantificar el impacto del Programa Un Computador por Alumno (Prouca) en el desempeño educativo de estudiantes del 9o año de la educación básica en las escuelas públicas de Brasil. Se utilizaron los microdatos del Saeb y del Censo Escolar, aplicando el método de regresión discontinua fuzzy y considerando la cantidad de alumnos y profesores predicha por la función de Maimónides. Los resultados revelan que el Prouca no tuvo un impacto significativo en el desempeño de los estudiantes en los exámenes de lengua portuguesa y matemáticas. Estas evidencias corroboran la literatura existente que evalúa la implementación de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en las escuelas, especialmente en países en desarrollo.

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Biografía del autor/a

Jayane Freires Ferreira, Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza-CE, Brasil

Doutoranda e mestra em Economia Rural pelo Programa de Pós-Graduação em Economia Rural (PPGER) da UFC. Graduada em Ciências Econômicas pela Universidade Regional do Cariri (URCA). Possui experiência nas áreas de economia da educação e economia do desenvolvimento, com ênfase em pobreza e crescimento econômico, utilizando métodos econométricos aplicados a séries temporais.

Edward Martins Costa, Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza-CE, Brasil

Doutor em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Economia e Sociologia (Pimes) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Professor e subchefe (biênio 2024-2026) do Departamento de Economia Agrícola do campus do Pici da UFC e professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Economia Rural (PPGER) da UFC. Tem experiência nas áreas de economias agrárias, recursos naturais, desenvolvimento rural sustentável, e em métodos e modelos matemáticos, econométricos e estatísticos. Possui também experiência em avaliação ex ante e ex post de políticas públicas.

Ahmad Saeed Khan, Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza-CE, Brasil

Possui graduação em Agronomia pela West Pakistan Agricultural University, mestrado em Economia Agrícola pela mesma instituição, mestrado em Economia pela Colorado State University e doutorado em Economia Agrícola e Recursos Naturais pela Oregon State University. Atualmente, integra o Programa Especial de Participação de Professores Aposentados (Propap) da UFC.

Guilherme Irffi, Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza-CE, Brasil

Graduado em Ciências Econômicas pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas), mestrado e doutorado em Economia pela UFC. Atualmente é professor no Departamento de Economia Aplicada e do Programa de Pós-Graduação em Economia (Caen) da UFC. Tem experiência na área de economia, atuando em avaliação de políticas públicas, economia da educação e economia social.

Alex Felipe Rodrigues Lima, Instituto Mauro Borges (IMB), Goiânia-GO, Brasil

Mestre em Estatística pela Universidade de Brasília (UnB) e bacharel em Estatística pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Pesquisador do IMB do estado de Goiás.

Felipe Resende Oliveira , Universidade Federal do Mato Grosso (UFMT), Cuiabá-MT, Brasil

Possui graduação em Economia pela Universidade Federal de Goiás (UFG) com mobilidade acadêmica pela Universidade de Brasília (UnB). Mestrado e doutorado em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Economia (Pimes) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). É professor do Programa de Pós-Graduação em Economia (PPG-Eco) da UFMT. Interesses acadêmicos envolvem avaliação de políticas, defesa da concorrência e economia da educação.

Citas

Angrist, J. D., & Lavy, V. (1999). Using Maimonides’ rule to estimate the effect of class size on scholastic achievement. The Quarterly Journal of Economics, 114(2), 533-575. https://doi.org/10.1162/003355399556061 DOI: https://doi.org/10.1162/003355399556061

Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly harmless econometrics: An empiricist’s companion. Princeton University Press. DOI: https://doi.org/10.1515/9781400829828

Angrist, J., & Lavy, V. (2002). New evidence on classroom computers and pupil learning. The Economic Journal, 112(482), 735-765. https://doi.org/10.1111/1468-0297.00068 DOI: https://doi.org/10.1111/1468-0297.00068

Calonico, S., Cattaneo, M. D., Farrell, M. H., & Titiunik, R. (2019). Regression discontinuity designs using covariates. The Review of Economics and Statistics, 101(3), 442-451. https://doi.org/10.1162/rest_a_00760 DOI: https://doi.org/10.1162/rest_a_00760

Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust nonparametric confidence intervals for regression-discontinuity designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. https://doi.org/10.3982/ECTA11757 DOI: https://doi.org/10.3982/ECTA11757

Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2015). Optimal data-driven regression discontinuity plots. Journal of the American Statistical Association, 110(512), 1753-1769. https://doi.org/10.1080/01621459.2015.1017578 DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.2015.1017578

Casa Civil da Presidência da República, Ministério da Fazenda, Ministério do Planejamento, Desenvolvimento e Gestão, Ministério da Transparência e Controladoria-Geral da União. (2018). Avaliação de políticas públicas: Guia prático de análise ex post (Vol. 2). Casa Civil da Presidência da República. https://www.gov.br/casacivil/pt-br/assuntos/downloads/guiaexpost.pdf/view

Cattaneo, M. D., Jansson, M., & Ma, X. (2020). Simple local polynomial density estimators. Journal of the American Statistical Association, 115(531), 1449-1455. https://doi.org/10.1080/01621459.2019.1635480 DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.2019.1635480

Cristia, J., Ibarrarán, P., Cueto, S., Santiago, A., & Severín, E. (2017). Technology and child development: Evidence from the one laptop per child program. American Economic Journal: Applied Economics, 9(3), 295-320. https://doi.org/10.1257/app.20150385 DOI: https://doi.org/10.1257/app.20150385

Decreto n. 7.243, de 26 de julho de 2010. (2010). Regulamenta o Programa Um Computador por Aluno – PROUCA e o Regime Especial de Aquisição de Computadores para uso Educacional – RECOMPE. Brasília, DF. https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato20072010/2010/decreto/d7243.htm

Dwyer, T., Wainer, J., Dutra, R. S., Covic, A., Magalhães, V. B., Ferreira, L. R. R., Pimenta, V. A., & Claudio, K. (2007). Desvendando mitos: Os computadores e o desempenho no sistema escolar. Educação & Sociedade, 28(101), 1303-1328. https://doi.org/10.1590/S010173302007000400003 DOI: https://doi.org/10.1590/S0101-73302007000400003

Ensino público tem índice maior de estudantes de graduação. (2012, 21 setembro). Ministério da Educação. http://portal.mec.gov.br/ultimas-noticias/222-537011943/18106-ensinopublico-tem-indice-maior-de-estudantes-de-graduacao

Fabris, L. L., & Finco, M. D. (2012, 26-30 novembro). Percepção de escolares no uso de laptops educacionais no contexto do projeto UCA. In Anais do 23º Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE) (pp. 1-9). SBIE. http://milanesa.ime.usp.br/rbie/index.php/sbie/article/view/1755

Firpo, S. P., & Pieri, R. G. de. (2012). Avaliando os efeitos da introdução de computadores em escolas públicas brasileiras. Revista Brasileira de Inovação, 11, 153-190. https://doi.org/10.20396/rbi.v11i0.8649040 DOI: https://doi.org/10.20396/rbi.v11i0.8649040

Goolsbee, A., & Guryan, J. (2006). The impact of internet subsidies in public schools. The Review of Economics and Statistics, 88(2), 336-347. https://doi.org/10.1162/rest.88.2.336 DOI: https://doi.org/10.1162/rest.88.2.336

Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Econometrica, 69(1), 201-209. https://www.jstor.org/stable/2692190 DOI: https://doi.org/10.1111/1468-0262.00183

Hanushek, E. A., & Woessmann, L. (2010). Education and economic growth. In P. Peterson, E. Baker, & B. McGaw (Eds.), International Encyclopedia of Education (Vol. 2, pp. 245-252). Elsevier. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-08-044894-7.01227-6

Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2007.05.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). (2011a). Censo Escolar – Microdados do Censo Escolar da Educação Básica 2011. Inep. Recuperado em 2 de fevereiro de 2025, de https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dadosabertos/microdados/censo-escolar

Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep). (2011b). Saeb – Microdados do Saeb 2011. Inep. Recuperado em 2 de fevereiro de 2025, de https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/microdados/saeb

Lavinas, L., & Veiga, A. (2013). Desafios do modelo brasileiro de inclusão digital pela escola. Cadernos de Pesquisa, 43(149), 542-569. https://doi.org/10.1590/S010015742013000200009 DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-15742013000200009

Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. https://doi.org/10.1257/jel.48.2.281 DOI: https://doi.org/10.1257/jel.48.2.281

Lei n. 12.249, de 11 de junho de 2010. (2010). Institui o Regime Especial de Incentivos para o Desenvolvimento de Infraestrutura da Indústria Petrolífera nas Regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste – REPENEC; cria o Programa Um Computador por Aluno – PROUCA e institui o Regime Especial de Aquisição de Computadores para Uso Educacional – RECOMPE; prorroga benefícios fiscais; constitui fonte de recursos adicional aos agentes financeiros do Fundo da Marinha Mercante – FMM para financiamentos de projetos aprovados pelo Conselho Diretor do Fundo da Marinha Mercante – CDFMM; institui o Regime Especial para a Indústria Aeronáutica Brasileira – RETAERO; dispõe sobre a Letra Financeira e o Certificado de Operações Estruturadas; ajusta o Programa Minha Casa Minha Vida – PMCMV; altera as Leis n. 8.248, de 23 de outubro de 1991, 8.387, de 30 de dezembro de 1991, 11.196, de 21 de novembro de 2005, 10.865, de 30 de abril de 2004, 11.484, de 31 de maio de 2007, 11.488, de 15 de junho de 2007, 9.718, de 27 de novembro de 1998, 9.430, de 27 de dezembro de 1996, 11.948, de 16 de junho de 2009, 11.977, de 7 de julho de 2009, 11.326, de 24 de julho de 2006, 11.941, de 27 de maio de 2009, 5.615, de 13 de outubro de 1970, 9.126, de 10 de novembro de 1995, 11.110, de 25 de abril de 2005, 7.940, de 20 de dezembro de 1989, 9.469, de 10 de julho de 1997, 12.029, de 15 de setembro de 2009, 12.189, de 12 de janeiro de 2010, 11.442, de 5 de janeiro de 2007, 11.775, de 17 de setembro de 2008, os Decretos-Leis n. 9.295, de 27 de maio de 1946, 1.040, de 21 de outubro de 1969, e a Medida Provisória n. 2.158-35, de 24 de agosto de 2001; revoga as Leis n. 7.944, de 20 de dezembro de 1989, 10.829, de 23 de dezembro de 2003, o Decreto-Lei n. 423, de 21 de janeiro de 1969; revoga dispositivos das Leis n. 8.003, de 14 de março de 1990, 8.981, de 20 de janeiro de 1995, 5.025, de 10 de junho de 1966, 6.704, de 26 de outubro de 1979, 9.503, de 23 de setembro de 1997; e dá outras providências. Brasília, DF. https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2007-2010/2010/lei/l12249.htm

Leuven, E., Lindahl, M., Oosterbeek, H., & Webbink, D. (2007). The effect of extra funding for disadvantaged pupils on achievement. The Review of Economics and Statistics, 89(4), 721-736. https://doi.org/10.1162/rest.89.4.721 DOI: https://doi.org/10.1162/rest.89.4.721

Lima, A. F. R., Sachsida, A., & Carvalho, A. X. Y. de. (2018). Uma análise econométrica do Programa Um Computador por Aluno [Texto para discussão, 2363]. Ipea. https://repositorio.ipea.gov.br/server/api/core/bitstreams/d84b15ce-78ff-47ae-94ee9f9428ba74f5/content

Linden, L., Banerjee, A., & Duflo, E. (2003). Computer-assisted learning: Evidence from a randomized experiment [Poverty Action Lab Paper, 5]. Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL). https://www.povertyactionlab.org/sites/default/files/researchpaper/5_Duflo_Computer-Assisted_Learning.pdf

Lustosa, P. H., Gomes, A. V. A., Lopes, C. A., Queiroz, A. P. de, Filho, & Camelo, A. L. (2008). Um computador por aluno: A experiência brasileira (Série Avaliação de Políticas Públicas, 1). Câmara dos Deputados; Coordenação de Publicações.

McCrary, J. (2008). Manipulation of the running variable in the regression discontinuity design: A density test. Journal of Econometrics, 142(2), 698-714. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2007.05.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2007.05.005

Melo, G. de, Machado, A., & Miranda, A. (2014). The impact of a one laptop per child program on learning: Evidence from Uruguay [Discussion Paper Series, 8489]. IZA. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2505351 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2505351

Ministério da Educação (MEC). (2010). Implantação e desenvolvimento dos projetos-piloto em escolas públicas para o uso pedagógico do laptop educacional conectado [Termo de referência]. Secretaria de Educação a Distância.

Portaria SEED/MEC n. 8, de 19 de março de 2007. (2007). Diário Oficial da União, (55), Seção 2, p.9.https://pesquisa.in.gov.br/imprensa/jsp/visualiza/index.jsp?jornal=2&pagina=9&data=21/03/2007

Resende, C. C. de. (2017). Ensaios em avaliação de políticas públicas [Tese de doutorado, Universidade de Brasília]. Repositório UnB. https://repositorio.unb.br/handle/10482/31633

Silva, L. R. de S. da. (2014). Implementação do Programa Um Computador por Aluno: Uma revisão da literatura [Dissertação de mestrado, Universidade Estadual de Campinas]. Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp. https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/934481

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Publicado

2026-03-26

Cómo citar

Ferreira, J. F., Costa, E. M., Khan, A. S., Irffi, G., Lima, A. F. R., & Oliveira , F. R. (2026). Evaluación del impacto del Programa Un Computador por Alumno en el rendimiento escolar. Estudos Em Avaliação Educacional, 37, e11072. https://doi.org/10.18222/eae.v37.11072

Número

Vol. 37 (2026)

Sección

Artículos

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Derechos de autor 2026 Jayane Freires Ferreira, Edward Martins Costa, Ahmad Saeed Khan, Guilherme Irffi, Alex Felipe Rodrigues Lima, Felipe Resende Oliveira

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